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spark sql問答精選

Spark SQL和Shark在架構上有哪些區別？

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作，然后通過Hive的metadata獲取數據庫里的表信息，Shark獲取HDFS上的數據和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 998人閱讀

三臺32g 1T固態，就20萬數據用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統，最經典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的，可以調度大量機器，還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了，優勢也就來了。

李世贊 | 529人閱讀

Spark和Hadoop對于大數據的關系？

回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...

娣辯孩 | 1523人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...

ctriptech | 870人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優勢的方面嗎？

問題描述:該問題暫無描述

Object | 883人閱讀

spark sql精品文章

  • Spark SQL學習筆記

    Spark SQL是Spark中處理結構化數據的模塊。與基礎的Spark RDD API不同，Spark SQL的接口提供了更多關于數據的結構信息和計算任務的運行時信息。Spark SQL如今有了三種不同的API：SQL語句、DataFrame API和最新的Dataset API。Spark SQL的一種...

    qieangel2013 評論0 收藏0

  • Spark SQL知識點與實戰

    Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數據(structured data)處理的Spark模塊。與基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象數據類型為Spark提供了關于數據結構和正在執行的計算的更多信息。在內部，Spark SQL使用這些額外的...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637

  • Spark SQL知識點大全與實戰

    ...回復資料，領取1000G資料。本文發于我的個人博客：Spark SQL知識點大全與實戰我正在「大數據技術派」和朋友們討論有趣的話題，你也來加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數據(structured data)處理的Spark...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637

  • 優秀的數據工程師，怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析

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    isLishude 評論0 收藏0

  • SQLflow:基于python開發的分布式機器學習平臺, 支持通過寫sql的方式,運行spark,

    ...79291 SQLflow (python3.6) SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, through a set of unified configuration file to complete the batch, ...

    legendaryedu 評論0 收藏0

  • Spark Java使用DataFrame的foreach/foreachPartition

    Spark已更新至2.x，DataFrame歸DataSet管了，因此API也相應統一。本文不再適用2.0.0及以上版本。 DataFrame原生支持直接輸出到JDBC，但如果目標表有自增字段（比如id），那么DataFrame就不能直接進行寫入了。因為DataFrame.write().jdbc()要...

    Jrain 評論0 收藏0

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    Xufc 評論0 收藏0

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